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COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d’Opinions (COMFO: Multilingual Corpus for Opinion Mining)
L’utilisation d’algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d’opinions notamment ceux d’apprentissage supervisé nécessite un corpus annoté pour entrainer le modèle de classification afin de prédire des résultats proches de la réalité.
Approche supervis\'ee de calcul de similarit\'e s\'emantique entre paires de phrases (Supervised approach to compute semantic similarity between sentence pairs)
Pour la premi{\`e}re t{\^a}che, qui s{'}int{\'e}resse au calcul de scores de similarit{\'e} s{\'e}mantique entre paires de phrases, sur une {\'e}chelle de 0 {\`a} 5, une approche supervis{\'e}e o{\`u} chaque paire de phrases est repr{\'e}sent{\'e}e par un ensemble d{'}attributs a {\'e}t{\'e} propos{\'e}e. Des algorithmes classiques d{'}apprentissage automatique sont ensuite utilis{\'e}s pour entrainer les mod{\`e}les.
Indexation et appariement de documents cliniques avec le mod\`ele vectoriel (Indexing and matching clinical documents using the vector space model)
Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons les m{\'e}thodes que nous avons d{\'e}velopp{\'e}es pour participer aux t{\^a}ches 1 et 2 de l{'}{\'e}dition 2019 du d{\'e}fi fouille de textes (DEFT 2019).
